李大仁博客

名下有多台VPS服务器放在不同的云供应商那里，定期备份服务器数据成了很棘手的问题。
习惯上会使用挂载nfs方式，使用s3fs-fuse先将S3的Bucket挂载到本机分区，然后向该分区写入需要备份的文件，

但是近期S3的接入稳定性确实很差，即使是AWS的老家美国，使用s3fs-fuse挂载的分区，也不能有比较稳定的读写。
碰到大量文件和持续读写的情况，效果非常不理想

近期发现使用 AWS Storage Gateway可以直接让虚拟机连接到iscsi的target，然后操作相应的LUN和卷。iscsi协议因为使用了比HTTP/S更低的TCP/IP协议，相对s3fs方式可以更稳定。

另外 AWS Storage Gateway的传入流量是免费的，只收取存储到S3，EBS的的存储费用。

服务器版本：Ubuntu18.04 LTS
设备目标：/dev/sdc

一、安装和配置iscsi发起端程序
1.安装open-scsi和utils

#安装open-scsi和utils
sudo apt-get install open-iscsi open-iscsi-utils

2.发现iscsi target

#发现iscsi target
sudo iscsiadm -m discovery -t sendtargets -p XXX.XXX.XXX.XXX:3260

3.登陆target

#登陆target
sudo iscsiadm -m node --targetname iqn.1997-05.com.amazon.XXXXXX -p XXX.XXX.XXX.XXX:3260 --login

二、挂载硬盘

1.发现并分区格式化磁盘

fdisk -l

2.分区格式化LUN

fdisk /dev/sdc
mkfs.ext4 /dev/sdc1

3.挂载到指定

sudo mkdir /mnt/backup
sudo mount /dev/sdc1 /mnt/backup

4.卸载硬盘

sudo unmount /mnt/backup

三、开机自动连接到LUN，挂载硬盘

1.开机自动登陆target
修改/etc/iscsi/iscsid.conf，开启自动登陆到Gateway

vi /etc/iscsi/iscsid.conf
#自动开启
node.startup = automatic

2.修改/etc/fstab，实现开机自动挂载

#获取文件系统的UUID
tune2fs -l

修改/etc/fstab，实现开机自动挂载

#修改/etc/fstab
sudo vi /etc/fstab

#在/etc/fstab中添加

UUID=6dba31ff-xxxx-4430-bbd2-c1a932a53308 /backup ext4 _netdev 0 0

几个需要注意的地方：
1.如果跟AWS Storage Gateway连接期间发生未知中断，可以试试强制刷新设备

udevadm test /sys/block/sdc

2.如果发生连接超时的情况，通常跟网络质量有关，AWS推荐可以修改iscsid.conf

vi /etc/iscsi/iscsid.conf

# 修改连接超时参数
node.session.timeo.replacement_timeout = 600 
node.conn[0].timeo.noop_out_interval = 60
node.conn[0].timeo.noop_out_timeout = 600

参考
https://docs.aws.amazon.com/storagegateway/latest/userguide/initiator-connection-common.html#CustomizeLinuxiSCSISettings

查找文件系统中的长文件名文件
向OOS等对象存储转移数据的时候，因为文件系统兼容性的问题，最好处理掉那些文件名长度大于255的文件，以免出现转移失败的情况

Windows下可以使用Powershell的Get-ChildItem命令方式

Get-ChildItem -r * # 获取文件夹下所有对象
{$_.GetType().Name -match”File” } #获取文件类型的名称
{$_.fullname.length -ge 256} # 文件名长度大于等于256的文件
%{$_.fullname} #打印文件名

Get-ChildItem -r * |? {$_.GetType().Name -match"File" } |? {$_.fullname.length -ge 256} |%{$_.fullname}

linux直接利用 length属性即可

find. -type f | awk 'length> 255'> longfilename-list.txt

附各文件系统的最大文件名长度

参考
https://stackoverflow.com/q/12697259/614863
https://www.helplib.com/diannao/article_172660
https://blog.csdn.net/baixiaokanglili/article/details/78804991

一个简单的需求，批量定义变量并运算赋值，再对获取变量计算的结果值

方法：
1.使用SET /A 方式暂存表达式的中间计算结果
2.使用setlocal enabledelayedexpansion 避免解释器在循环体中实时展开变量
3.使用&合并表达式为1行
启用setlocal enabledelayedexpansion。启动变量延迟

@echo on
set var4="test"
for /l %%i in (1,1,3) do set var%%i=%%i
echo %var1%
echo %var2%
echo %var3%
echo %var4%
setlocal enabledelayedexpansion
for /l %%j in (1,1,3) do ( set /a t= var%%j & echo !t! )
for /l %%j in (1,1,3) do (
set /a t= var%%j 
echo !t!
)
endlocal

pause
输出
1
2
3
4

关闭enabledelayedexpansion
输出
4
4
4
4

关于setlocal和enabledelayedexpansion
https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/windows/it-pro/windows-server-2012-R2-and-2012/cc772046(v=ws.11)?redirectedfrom=MSDN

使用nohup后台运行python，print没有输出到日志

nohup python foobar.py > foobar.log 2>&1 &

发现foobar.log中显示不出来python程序中print的东西。
这是因为python的输出有缓冲，导致foobar.log并不能够马上看到输出。
python 有个-u参数，使得python不启用缓冲。

nohup python -u foobar.py > foobar.log 2>&1 &

其他玩法:
只输出错误到日志
# Only error write to log
nohup python -u ./foobar.py> /dev/null 2>foobar.log &
不输出到日志
# Nothing to Display
nohup python -u ./foobar.py> /dev/null 2>&1 &
全部print输出到日志
# Write all to log
nohup python -u ./foobar.py> ./foobar.log 2>&1 &

https://blog.csdn.net/Statham_stone/article/details/78290813

解决Python Error ‘TSaslClientTransport’ object has no attribute ‘trans’
原因应该是thrift和impyla包版本的问题

sudo pip uninstall thrift
sudo pip uninstall impyla
sudo pip install thrift==0.9.3
sudo pip install impyla==0.13.8

参考
http://community.cloudera.com/t5/Interactive-Short-cycle-SQL/Python-Error-TSaslClientTransport-object-has-no-attribute/m-p/58033

最近需要使用RQAlpha进行国内的量化分析工作，并对RQAlpha进行了容器化处理，
方便使用docker和ks进行容器化管理

1.基于 jupyter/minimal-notebook jupyter的官方镜像，默认使用python3
2.使用Anaconda的mini-conda进行环境管理，可以自由切换python27和python3运行环境
3.使用pip安装了其他非conda管理的包内容

pip install bs4 cx-Oracle docopt future hdfs pyecharts PyMySQL raven typing lxml

4.使用编译方式安装了TA-lib,暂时为32bit版本，安装了国内流行的tushare

pip install tushare TA-lib

5.将matplotlib.pyplot自动导入，同时配合安装了国内流行的pyechart
6.安装了HDFS，cx-Oracle，PyMySQL等常用的数据连接包

可以在以下位置找到
https://github.com/limccn/rqalpha/tree/master/docker

Read more…

Pingback https://github.com/ricequant/rqalpha/issues/219

Hello, RQAlpha Team

RQAlpha is really a effective tool for price back-testing.

I found something wrong when using command `# rqalpha plot someresult.pkl` to plot my back-testing result. It came out a blank window. I tried to solve this problem and found something interesting.

in `rqalpha/rqalpha/mod/rqalpha_mod_sys_analyser/plot.py`, line 52-53

 portfolio = result_dict["portfolio"]
 benchmark_portfolio = result_dict.get("benchmark_portfolio")

 print portfolio.index
 print benchmark_portfolio.index

by printing portfolio.index and benchmark_portfolio.index , I found an unreasonable difference.


According to https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/8614 says, matplotlib can not plotting when DatetimeIndex is created by pandas > 0.15 .

I found a temporary way to solve this problem. and finally plotting was working functionally.

Use `index.to_pydatetime()` to explicitly convert `DatetimeIndex` type index to Python `Datetime` type.

For example: modify `rqalpha/rqalpha/mod/rqalpha_mod_sys_analyser/plot.py`, line 152
`ax.plot(portfolio[“unit_net_value”] – 1.0, label=_(u”strategy”), alpha=1, linewidth=2, color=red)`
to
`ax.plot(index.to_pydatetime(),portfolio[“unit_net_value”] – 1.0, label=_(u”strategy”), alpha=1, linewidth=2, color=red)`

Although it is not the best way to solve this problem, I know you can find the best one finally.
And I hope these information may help you.

Thanks.